Software de estadística PEMS

de análisis estadístico predictivode supervisiónde mando

Los sistemas predictivos de monitorización de emisiones son soluciones basadas en software capaces de proporcionar estimaciones fiables de las emisiones en tiempo real explotando modelos matemáticos o estadísticos avanzados. Los PEMS proporcionan una monitorización precisa de las emisiones, reduciendo drásticamente la inversión de capital y los costes de funcionamiento debido a las actividades de mantenimiento y piezas de repuesto, minimizando las interferencias con el funcionamiento de la planta. Los PEMS permiten a los propietarios y operadores de las plantas un mejor control de los costes, dejando de lado los costes inesperados debidos a problemas imprevistos en los analizadores de hardware convencionales. Los PEMS pueden ayudarle a cumplir la normativa vigente: Como fuente primaria sin invertir en hardware CEMS Como copia de seguridad rentable de los CEMS existentes, aumentando la disponibilidad. Información general PEMS explota modelos matemáticos avanzados, que utilizan parámetros de proceso (por ejemplo, presión, temperaturas, caudal, etc.) como variables de entrada para estimar las emisiones de contaminantes atmosféricos más comunes (por ejemplo, NOx, SO2, CO, CO2, etc.). El software propietario de ABB Inferential Modeling Platform (IMP) ha sido diseñado y adaptado para cumplir las normas y requisitos específicos de los PEMS prescritos por la legislación medioambiental más reciente. IMP proporciona algoritmos avanzados de validación de sensores (SV) desarrollados específicamente por ABB para mejorar la fiabilidad y resistencia de los PEMS a los fallos en las variables de entrada (por ejemplo, deriva en un sensor de campo) y funcionalidad de prueba de integridad del modelo (MIT) para garantizar la coherencia del modelo a lo largo del tiempo. La monitorización de emisiones basada en modelos ofrece una serie de características y ventajas únicas: Los PEMS cumplen y son aceptados por los reglamentos y normas medioambientales internacionales.