Software de supervisión

de adquisición de datosde procesoen tiempo real

En el proceso de producción, la incapacidad de predecir con antelación los fallos de los robots puede provocar paradas en la línea de producción y afectar a la productividad. La APP de monitorización de la salud de los equipos y mantenimiento predictivo de ESTUN recopila la posición de los ejes del robot, el par en tiempo real y otra información de funcionamiento del equipo, dibuja curvas de estado del robot en tiempo real y compara las curvas de estado en tiempo real con la biblioteca de estado histórico para evaluar la salud del equipo. Si la curva de salud alcanza un valor crítico, se considera que el equipo está en riesgo de fallo, y el sistema genera automáticamente una advertencia de fallo y una orden de trabajo de mantenimiento predictivo, lo que puede realizar la predicción de fallos y advertencias del equipo y reducir el riesgo de fallo del equipo. Monitorización de la salud y mantenimiento predictivo Descripción de la función: Monitorización en tiempo real del estado de funcionamiento del robot mediante la adquisición de datos a nivel de milisegundos (posición de los ejes, valor de par de cada eje, etc.). Modelo de puntuación de salud estándar incorporado para evaluar de forma inteligente la salud del robot. Cuando la puntuación de salud alcanza un valor crítico, el sistema emite inmediatamente una advertencia. Diagnóstico inteligente para localizar la causa de los fallos en respuesta a los fallos producidos. Alcance de la supervisión de la salud: Aflojamiento de la estructura mecánica, anomalía del motor, fuga de aceite, atasco de objetos extraños, corriente y tensión inestables, etc. Análisis de ingresos: Aviso inteligente de fallos: Reducir la posibilidad de que el equipo de roca accidental, mejorar la estabilidad y la vida útil, para garantizar la producción continua. Análisis inteligente de fallos: Mejorar la eficiencia de la resolución de fallos, reducir el umbral de entrada de trabajo de los ingenieros de equipos.