Nuestros conocimientos técnicos le ayudarán a resolver los distintos problemas a los que se enfrente
El control PID normal tiene dificultades para afrontar con eficacia retos como el desfase significativo y el acoplamiento multivariable.
Su bajo índice de autocontrol dificulta la producción y eleva la intensidad y los costes de mano de obra.
La inestabilidad de los parámetros clave del proceso da lugar a un control inestable de los indicadores de calidad del producto.
Elevado consumo de energía en la producción de dispositivos, bajo rendimiento de los productos objetivo y bajo rendimiento económico.
Mejora de la fiabilidad y disponibilidad de la planta
HollySys presenta la plataforma de control de optimización HiaAPC para dar respuesta a las necesidades de los usuarios. Integrando metodologías avanzadas como el control predictivo multivariable, el control difuso, el control adaptativo y el control inteligente, supera las limitaciones del control PID convencional. Diseñada específicamente para hacer frente a los retos de control en las industrias de procesos que implican problemas multivariables, fuerte acoplamiento, gran retardo, inercia y no linealidad, mejora la automatización, aumenta la eficiencia económica y reduce los costes laborales y las emisiones.
Características
Control predictivo multivariable
HiaAPC satisface plenamente los diversos requisitos de los sistemas de control prácticos. Emplea principalmente algoritmos MPC, complementados con algoritmos de control difuso, e incorpora algoritmos expertos desarrollados por HollySys a lo largo de los años en las industrias petroquímica y de química fina. Esto garantiza tanto el rendimiento del sistema como la robustez del controlador.
Control inteligente experto
Con el sistema de control experto de la calidad del producto, analizamos los datos en tiempo real de las operaciones clave, optimizando de forma inteligente los parámetros para obtener una calidad de primera. Con evaluaciones precisas
---