Software para el reconocimiento óptico de caracteres DENKnet

simulación de estampadode formaciónde impresión

Inspeccione etiquetas, compruebe albaranes, lea números de producto y mucho más. Los sistemas OCR reconocen de forma fiable texto en todas las superficies y ayudan a automatizar los procesos. Descubra aquí las características únicas del software Deep OCR de DENKnet en términos de precisión y rendimiento. El software DENK OCR se basa en redes neuronales artificiales en continua evolución. La IA se entrena utilizando una combinación de imágenes de aplicaciones reales, datos aumentados y datos sintéticos. Esto permite al sistema manejar caracteres especiales, fuentes difíciles de leer, fondos desordenados y mucho más. ¿Cómo funciona el reconocimiento de texto basado en IA? OCR significa reconocimiento óptico de caracteres y describe el reconocimiento de letras, caracteres y números. En la industria, éstos se aplican a diversas superficies mediante impresión, estampación, fundición u otros métodos de marcado. Para el reconocimiento de texto, se toma una imagen de la superficie respectiva, donde el reconocimiento de objetos identifica el texto. A continuación, el software de OCR segmenta el texto en líneas, frases, palabras y caracteres. La IA evalúa los caracteres reconocidos basándose en las características aprendidas y los emite en consecuencia. La IA de DENKnets dota al reconocimiento de texto de una precisión excepcionalmente alta. El modelo de IA se actualiza continuamente con casos especiales y requisitos específicos de los clientes. Los datos aumentados y sintéticos se integran automáticamente durante cada sesión de entrenamiento. Se añaden y ponderan nuevos conocimientos sin sobrescribir la información aprendida previamente. Además, la solución de OCR reconoce patrones en cadenas de caracteres, como números de artículos, e incorpora este conocimiento al procesamiento posterior.