PC box Vision Box DAYTONA

embarcadoARM® Cortex®-A57 quad-coreUSB 3.0

Box-PC integrado compatible con Nvidia Jetson TX2 Adecuado para la inferencia de aprendizaje profundo y otras aplicaciones que requieren un acelerador de GPU Admite interfaces relevantes para la visión Compacto, bajo consumo de energía, disponibilidad a largo plazo Varias aplicaciones requieren un acelerador que entienda el software basado en CUDA. Para el sector, las tarjetas GPU de alto consumo disponibles a corto plazo no son la solución óptima. NVidia ofrece con la Jetson TX2 la combinación de una CPU multinúcleo basada en ARM y 256 GPU shader capaces de ejecutar tu código CUDA. Pero una aplicación de visión no necesita sólo una CPU y una GPU: necesita interfaces relevantes para la visión. El ordenador GPGPU Vision Box DAYTONA cumple todos los requisitos: las cámaras pueden conectarse con un único cable capaz de transportar los datos, la alimentación y, especialmente, la señal de disparo. IO y una interfaz de codificador soportan sensores y actores. Y por último, para facilitar el acceso desde el exterior, se puede conectar un módem directamente a su equipo de asistencia. Todas las funciones están cubiertas en una carcasa industrial, sin ventilador y de bajo consumo. El ordenador de visión sin ventilador Vision Box DAYTONA - hardware de procesamiento de imágenes para las siguientes aplicaciones: Programas de inferencia de aprendizaje profundo. Mientras que la fase de aprendizaje de las redes neuronales se ejecuta offline en la nube o en un ordenador especializado, el programa ejecutable de aprendizaje profundo, los llamados programas de inferencia se ejecutan en el Vision Box DAYTONA y lo convierten en un potente ordenador de inferencia. Imágenes hiperespectrales: Se trata de una nueva dimensión del big data procedente de cámaras capaces de "ver" lo que el humano no ve. Hasta una longitud de onda de 1 700 nm, las cámaras basadas en SWIR crean datos para analizar, por ejemplo, materiales.