Instrumento de medida de sensor múltiple SIEDS

temperaturade presiónhumedad relativa

El multisensor industrial SIEDS Sensor inteligente de digitalización del entorno industrial El sensor industrial SIEDS combina tecnología de sensores, procesamiento de datos y comunicación en red en una carcasa compacta IP65. Su modo de autoaprendizaje y la gestión inteligente de alarmas lo hacen ideal para la monitorización de condiciones y el mantenimiento predictivo, permitiendo la evaluación de diversos activos en entornos industriales. Características destacadas del Multisensor SIEDS: 10 sensores en un solo dispositivo Servidor web integrado Gestión autónoma de alarmas Modo teach-in para alarmas Alimentación a través de Ethernet (PoE) Conmutador PoE de 2 puertos integrado Interfaces de protocolo abierto SIEDS para monitorización de temperatura en automatización industrial: El sensor supervisa la temperatura, la presión, la humedad, la calidad del aire, la aceleración y la acústica para uso industrial. Digitalización de entornos de máquinas analógicas: Sensores, procesamiento de datos y comunicación de red en una carcasa IP65 Integración en redes (por ejemplo, PROFINET, Ethernet) Detección y evaluación de condiciones industriales Soporta la monitorización de condiciones y el mantenimiento predictivo Certificaciones: CE, Certificación UKCA Características del producto: Conexión de red: M12 con codificación D Velocidad de transmisión: 100 Mbit/s Alimentación eléctrica: Alimentación a través de Ethernet (PoE) Temperatura de funcionamiento: de -40 °C a +70 °C Clase de protección: IP65 Montaje: Directo Protocolos: RestAPI, OPC UA, MQTT, HTTPS Tecnología de sensores inteligentes para la supervisión de máquinas: En la digitalización industrial, la monitorización, el PoE y la integración en red son clave. El sensor SIEDS ofrece monitorización de estado en un solo dispositivo, lo que simplifica la instalación y permite el análisis de datos en tiempo real. Detecta desviaciones, por lo que resulta esencial para los sistemas de mantenimiento predictivo.