Base de datos de análisis de series temporales diseñada para desarrolladores que trabajan con datos en tiempo real a cualquier escala
Rendimiento en tiempo real a escala
La plataforma InfluxDB 3.0 está diseñada para el análisis de series temporales a cualquier escala. 3.0 ofrece respuestas de consulta en menos de un segundo para datos entrantes recientes y en directo, lo que la hace óptima para cualquier caso de uso de series temporales que incluya aplicaciones en tiempo real.
Almacenamiento de coste optimizado
Gracias a la separación de las capas de almacenamiento y cálculo, InfluxDB 3.0 permite rentabilizar los recursos subyacentes. Los datos se almacenan como archivos Apache Parquet, un popular formato de archivo de datos en columnas conocido por su alta compresión en almacenes de objetos de bajo coste como Amazon S3, lo que ayuda a reducir los costes de almacenamiento en un 90% o más.
Acceso abierto a los datos
La arquitectura central de InfluxDB 3.0 se basa en principios de intercambio de datos abiertos. Los datos se almacenan en InfluxDB 3.0 como archivos Parquet. Una sencilla capa de abstracción de catálogo de datos construida con especificaciones de uso compartido de datos abiertos como Iceberg / Delta Sharing permite el acceso directo a archivos Parquet por parte de casas de lago de datos y/o almacenes de datos para cargas de trabajo de análisis, Business Intelligence (BI) y Machine Learning (ML). Esto permite a los usuarios eliminar los silos de datos y conectar los datos de series temporales a su pila de datos moderna sin tuberías y soluciones ETL complejas y costosas.
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