Unidad de sincronización de red TimeKeeper®

Las empresas de todo el mundo, especialmente las del sector del comercio financiero, necesitan una sincronización de relojes muy precisa, fiable y documentable para la lógica empresarial, la ventaja competitiva y el cumplimiento de la normativa. Sin una sincronización fiable del reloj, los registros de datos solo pueden identificarse mediante marcas de tiempo que difieren en segundos o más. La visibilidad de la red comienza en los cimientos de su red. Le permite exponer y resolver problemas ocultos (puntos ciegos) más rápidamente. Unos tiempos de resolución más rápidos significan más TIEMPO para innovar en el diseño de la red y las aplicaciones que se ejecutan sobre ella. TimeKeeper® es la principal solución de plataforma de sincronización de relojes de clase empresarial para el sector del comercio financiero. En asociación con FSMLabs, los expertos en tecnología de cronometraje, las soluciones innovadoras de TimeKeeper pueden sincronizar de forma fiable servidores de aplicaciones de tiempo crítico y máquinas virtuales en centros de datos y entornos de nube híbrida de todo el mundo con una precisión de sub-µs. Esto proporciona trazabilidad a fuentes de tiempo oficiales como UTC y NIST. Las aplicaciones de centros de datos sensibles al tiempo deben sincronizarse con precisión y fiabilidad para la integridad de los datos, la gobernanza de los datos, la supervisión de la latencia de la red, el sellado de tiempo preciso de los datos, el rendimiento determinista de la red, el diagnóstico de archivos de registro, el análisis de datos de alta resolución y el análisis forense de ciberseguridad, entre otros. Las aplicaciones 5G IoT de tiempo crítico, como los coches sin conductor y los sensores industriales, deben sincronizarse con precisión y fiabilidad para la integridad de los datos, la gobernanza de los datos, la supervisión de la latencia de la red, el sellado de tiempo preciso de los datos, el rendimiento determinista de la red, el diagnóstico de archivos de registro, el análisis de datos de alta resolución y el análisis forense de ciberseguridad, por nombrar algunos.