Sistema de visión de detección AI-2000

Quad Core

El sistema de reconocimiento visual de inteligencia artificial LNC AI-2000 puede utilizarse para la detección de defectos superficiales de diversas piezas. El sistema de reconocimiento LNC AI-2000 tiene incorporado el cálculo de inteligencia artificial. Los usuarios no necesitan escribir programas por sí mismos. El entrenamiento del modelo de reconocimiento de defectos es sencillo, rápido y cómodo, lo que puede mejorar en gran medida la eficacia del reconocimiento de defectos y reducir eficazmente el tiempo y el coste de las empresas. En primer lugar, hay que recopilar un gran número de imágenes del objeto que se va a comprobar de acuerdo con los tipos de defectos y las definiciones de la pieza que se va a inspeccionar, y cooperar con la herramienta de marcado de defectos LNC para recopilar suficientes datos de imágenes para entrenar el modelo de reconocimiento de defectos. Una vez completado el entrenamiento, se puede importar la aplicación. La precisión del reconocimiento se mejorará aún más con la acumulación de tiempos y experiencia. Aplicación de inspección de la superficie de la pieza - Desviación de color/ Mezcla/ Color desigual/ Color focal - Ruptura/ Grieta/ Exceso de disparo/ Tiro corto - Textura anormal/ Línea de costura/ Rebabas - Dimensiones/ Depresiones/ Protuberancias/ Deformaciones - Impurezas/ Material extraño/ Burbuja Hardware CPU: A75 de cuatro núcleos Almacenamiento: 4GB Puerto USB: 4 Red: Gigabit Ethernet Pantalla: HDMI Tamaño: 115 x 99,5 x 57,8 (mm) Cámara: 8 millones de píxeles; color