LNC AI-WG1600 es actualmente el sistema de reconocimiento de vetas de madera de inteligencia artificial líder en el mercado. A través de la inteligencia artificial y los métodos de aprendizaje profundo, se llevan a cabo varios tipos de reconocimiento de vetas de madera con alta eficiencia y alta precisión. El método de inspección óptica tradicional requiere mucha programación para estandarizar la forma y el estándar de inspección de las vetas de madera, pero no puede superar la variedad y los cambios irregulares de las vetas de madera. LNC AI-WG1600, a través del aprendizaje profundo, permite que la máquina simule la lógica del cerebro humano para determinar el tipo de grano de madera. Por lo tanto, para varios cambios de grano de madera, todavía se pueden hacer juicios precisos. En la actualidad, AI-WG1600 ha incorporado 27 tipos de reconocimiento de vetas de madera, y puede seguir ampliando según la demanda.
Ejemplo de aplicación de la detección de defectos en la superficie de la tabla de madera
- Ranura
- Fila de agujeros
- Bisagras / agujeros de hardware
- Dañado
- Agujero roto
- Cintas de borde
Hardware
CPU: A75 de cuatro núcleos
Almacenamiento: 4GB
Puerto USB: 4
Red: Gigabit Ethernet
Pantalla: HDMI
Tamaño: 115 x 99,5 x 57,8 (mm)
Cámara: 8 millones de píxeles; color
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