Software de aprendizaje profundo MECH-DLK series
de visualizaciónde formaciónde proceso

Software de aprendizaje profundo - MECH-DLK series  - Mech-Mind Robotics - de visualización / de formación / de proceso
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Características

Función
de visualización, de formación, de aprendizaje profundo
Aplicaciones
de proceso, para la visión industrial, para la industria del automóvil
Tipo
3D
Sistema operativo
Windows
Otras características
de alta eficacia, con análísis de imágenes por IA

Descripción

SOFTWARE DE APRENDIZAJE PROFUNDO Mech-DLK integra todo el proceso de trabajo para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y permite entrenar de forma independiente, intuitiva y rápida redes neuronales individuales o utilizar modelos ya entrenados. Esto ahorra tiempo y costes de mano de obra, simplificando el proceso al tiempo que mejora significativamente la eficiencia del entrenamiento. Además, Mech-DLK admite diversos modelos de entrenamiento, como la detección de defectos, la clasificación o la segmentación de instancias. Todo el proceso puede ser realizado localmente por los usuarios sin transferencia externa de datos, lo que proporciona un alto nivel de seguridad de los datos. Mech-DLK forma parte del software de visión artificial Mech-Vision y ofrece un uso especialmente sencillo de los modelos de aprendizaje profundo. FÁCIL DE USAR Incluso sin conocimientos técnicos, los usuarios pueden entrenar modelos de aprendizaje profundo por sí mismos tras una sencilla sesión de entrenamiento de Mech-Mind. POTENTES ALGORITMOS DE AI Con una variedad de potentes algoritmos de IA, que incluyen segmentación de instancias, clasificación de imágenes, reconocimiento de objetos y segmentación semántica, los usuarios pueden entrenar rápidamente una amplia gama de modelos. Esto facilita la resolución de las aplicaciones más exigentes, como la detección y clasificación de objetos superpuestos, las mediciones de alta precisión, etc. ENTRENAMIENTO EFICAZ Con Mech-DLK, los usuarios pueden entrenar sin esfuerzo modelos de aprendizaje profundo para todo tipo de objetos. Los algoritmos de aprendizaje profundo de alta precisión garantizan una excelente precisión con menos parámetros requeridos.

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