Rastrear: Traza características en algunas imágenes. Utiliza incluso trazados que ya tengas.
Entrenar: Una red neuronal profunda aprende a reconocer lo que has trazado.
Aplicar: Ejecuta tu modelo en una nueva imagen para detectar características complejas.
Sabías que cada vez más empresas utilizan el aprendizaje profundo para comprobar dos veces
la calidad del material proporcionado por los proveedores? Adelántese a sus clientes introduciendo
estas capacidades en su empresa. Mejore la satisfacción de sus clientes, evite la repetición de trabajos y, al mismo tiempo
reduciendo el coste operativo.
¿Qué es el aprendizaje profundo?
El objetivo del aprendizaje profundo es enseñar al software a adaptarse a sus propias micrografías. El aprendizaje profundo
en presencia de contrastes y texturas variables, así como de artefactos de preparación de muestras
muestra. Con tan solo cuatro imágenes se puede entrenar una solución específica para una aplicación
aplicación específica. Esto puede hacerse con una formación mínima y sin conocimientos de programación.
Resuelva retos que antes no podía