Software de gestión de operaciones

de análisisanálisis de datosde supervisión

En un análisis de series temporales, los datos de los sistemas como por ejemplo las temperaturas de funcionamiento, las presiones o las señales de retroalimentación, se registran y evalúan en tiempo real. El objetivo es identificar y evaluar el estado o el funcionamiento del sistema En el análisis de series temporales de instalaciones técnicos, primero hay que procesar y «normalizar» los datos. Sólo entonces es posible una correcta evaluación. Es necesario detectar los vacíos de datos y tratarlos acordemente. Asímismo, es preciso homogeneizar la cuadrícula de tiempo y ajustar los husos horarios La plataforma mondas® IoT es una herramienta web sofisticada y de alto rendimiento que cumple plenamente con estos requisitos. Los usuarios pueden concentrarse en lo esencial: el análisis eficiente de datos Amplia biblioteca de algoritmos incluida Un rasgo diferenciador es la extensa y ampliable biblioteca de algoritmos incluida en la herramienta. Especialmente diseñada para el análisis de series temporales. La evolución y correlaciones temporales, la detección de eventos o los fenómenos estacionales pueden visualizarse y analizarse fácilmente. Mediante un manejo especial de los metadatos se permite un alto grado de automatización y escalabilidad. Esto ofrece grandes ventajas, sobre todo cuando es necesario supervisar amplios inventarios de grandes instalaciones. por ejemplo, de contratistas, fabricantes o empresas de mantenimiento Con la plataforma web mondas® IoT es posible evaluar los datos de operación de grandes inventarios de instalaciones distribuidas de una forma sistemática y altamente automatizada. Las averías o estados críticos de operación se detectan inmediatamente