Software de supervisión

de aprendizaje automáticode reconocimiento automático de fallosde alarma

Detección automática de fallos y monitorización de instalaciones con IA Actualmente, los edificios y otros sistemas energéticos suelen operar lejos de su nivel óptimo de funcionmiento. Este es el caso no sólo en sistemas completos, sino también a nivel de sus componentes individuales. Un funcionamiento subóptimo implica un mayor consumo de energía, un menor confort para el usuario y, en definitiva, mayores costes de operación. Dado que los sistemas energéticos y los edificios son cada vez más complejos, la búsqueda manual de los causantes es ya cosa del pasado. La monitorización con IoT e inteligencia artificial es ya la estrategia a seguir en la era de la digitalización. Detectar rápidamente los fallos de operación Con la ayuda de métodos matemáticos, se pueden detectar rápidamente los fallos en el funcionamiento de sistemas de servicios de edificios e instalaciones energéticas. El centro de atención aquí es el reconocimiento de patrones mediante algoritmos de IA. Éstos pueden analizar extensas bases de datos con gran precisión y a una velocidad asombrosa. Los fallos se pueden reconocer como aquellas desviaciones en las señales provenientes del sistema respecto a una media previamente definida. Un sistema de alarma interno informa inmediatamente al personal de servicio. El software Mondas Analytic se caracteriza por una evaluación especialmente rápida de series temporales de datos. Los valores de temperatura, los arranques de motores, las presiones de aceite y muchas más variables se registran y se interpretan a lo largo del tiempo. De este modo, se puede observar y evaluar su interdependencia.