Detección temprana de fallos mediante mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo, al igual que la Industria 4.0, el Big Data y la Inteligencia Artificial, está en boca de todos. El mantenimiento predictivo no es otra cosa que reconocer de forma temprana el estado crítico de funcionamiento de un sistema o máquina. Tan temprano que lo mejor es eliminarlo antes de que se produzca el incidente.
Detectar fallos de funcionamiento. Ahorrar costes de mantenimiento
Un beneficio importante del mantenimiento predictivo es un funcionamiento más fiable de las instalaciones. Para muchas empresas de mantenimiento y servicios, el mantenimiento predictivo añade una nueva dimensión a su cartera de ofertas. Así, los costes iniciales de introducción y los de licencia anual de la monitorización IoT se compensan con los costes de funcionamiento y energía ahorrados. En la mayoría de los casos, prevalece lo segundo.
Especialmente en tiempos de escasez de mano de obra cualificada, es importante una buena utilización del personal de servicio. Menos necesidad de estar pendiente constantemente y tiempos de reparación y visitas mejor aprovechados. Esto es lo que está a la orden del día. El despliegue preciso y eficaz del personal cualificado es el argumento más común para entrar en la era digital.
El mantenimiento predictivo a través de la plataforma Mondas IoT hace esto posible. Los técnicos son informados acerca de los detalles de la avería a través de un sistema de alarmas interno. De este modo, pueden realizar viajes de servicio bien equipados y con las piezas de repuesto adecuadas a bordo. El fallo rápidamente se corrige. Idealmente sin que el cliente se dé cuenta.