Módulo de vigilancia de mantenimiento predictivo DOCTOR 4.0

de condiciones para máquinamulti-parámetrospara motor

vimos -Sensores de juguete que tenían que desecharse cuando la batería estaba baja, -sensores que dan un número por día (¿cómo entiende, por ejemplo, vibraciones anormales si alguien estaba usando un martillo cerca?), -bocas llenas de la palabra "inteligencia artificial" cuando solo había 2 neuronas (vibración, calentamiento), -escuchamos hablando de "autoaprendizaje" cuando solo teníamos que establecer de antemano una tolerancia para cada valor tomado, -personas que agregan el término "AI" cuando no se aprendieron las correlaciones de los valores tomados. Fue agradable ver un número en una aplicación y venderlo como una solución... pero ¿cuán útil fue realmente? Pero, ¿Qué pasaría si ahora tuviéramos un sistema de detección permanente expandible universal compuesto por puerta de enlace + plataforma + pushnotifier, abierto, autotuning, IoT, aprendizaje automático, que incorpora la Inteligencia Artificial patentada más brillante para el mantenimiento predictivo (una REAL, y no solo una palabra de marketing)? Y que no solo recibe datos, sino que también puede enviar comandos desde una app (ralentizar, parar, etc.). Nos enfrentaríamos a algo que realmente puede hacer mantenimiento predictivo pero, lo que es más importante, que puede hacer mucho más que eso.