La tarjeta aceleradora de aprendizaje profundo FZ3, que aprovecha el Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU3EG, incorpora un procesador Cortex-A53 de 4 núcleos. Su rendimiento medido puede alcanzar hasta 1,2 TOPS, logrando 100FPS para MOBILENET bajo poda cuantizada, superando el rendimiento de la CPU en 20 veces, al tiempo que consume sólo 5-10W de energía. Cuando el modelo no se poda ni cuantiza, el rendimiento de la tarjeta aceleradora sigue siendo excelente.
La FZ3 Card es una potente tarjeta aceleradora de aprendizaje profundo basada en el MPSoC Xilinx Zynq UltraScale+ ZU3EG, que incorpora un procesador de aplicaciones ARM Cortex-A53 de 64 bits y cuatro núcleos a 1,2 GHz, un procesador ARM Cortex-R5 de tiempo real y dos núcleos a 600 MHz, una GPU Mali400 integrada y una rica estructura FPGA. Además, integra 4 GB DDR4, 8 GB eMMC, 32 MB QSPI Flash y 32 KB EEPROM, así como numerosos periféricos, como USB 2.0, USB 3.0, Gigabit Ethernet, TF, DisplayPort (DP), interfaz PCIe, MIPI-CSI, cámara BT1120, USB-UART, JTAG, interfaces de expansión IO, etc. La riqueza de recursos permite a los usuarios integrar fácilmente hardware inteligente.
La tarjeta FZ3 es capaz de ejecutar PetaLinux 2020.1 y proporciona un BSP completo. Es compatible con la plataforma de desarrollo de software Xilinx Vitis. También es compatible con el marco de IA de aprendizaje profundo PaddlePaddle, que es totalmente compatible con las herramientas de desarrollo de IA de Baidu Brain, como EasyDL, AI Studio y EasyEdge, para permitir a los desarrolladores e ingenieros aprovechar rápidamente la tecnología probada de Baidu o implementar modelos autodefinidos, lo que permite una implementación más rápida. Las aplicaciones típicas son la cámara de IA, el dispositivo informático de IA, la robótica, el coche inteligente, la balanza electrónica inteligente, el UAV de patrulla y otras aplicaciones inteligentes integradas.
---