Computadora Edge AI NRU-51V+ Series
GPUembarcadade pared

Computadora Edge AI - NRU-51V+ Series - Neousys Technology - GPU / embarcada / de pared
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Características

Tipo
Edge AI, GPU
Configuración
embarcada, de pared, para montaje en vehículo
Procesador
NVIDIA® Jetson Xavier™ NX, NVIDIA® Jetson AGX Orin™
Puertos
Ethernet, DisplayPort, Mini PCIe, LPDDR5, Bus CAN, USB 3.1, RS-232, USB 2.0, Gigabit Ethernet, micro USB, WiFi, RS-485, 4G, GPS, RS-422, LPDDR4
Sector
de automatización, para aplicaciones de robótica, para aplicaciones automovilísticas, de telecomunicación
Tipo de protección
IP67, reforzada, resistente al agua

Descripción

NRU-51V+ es un robusto ordenador Jetson Orin™ NX o Xavier™ NX compatible con cámaras GMSL2 que puede actuar como concentrador de sensores o como unidad de percepción para ADAS, teleoperación, robots móviles autónomos y vehículos autónomos. Al ser compatible con las cámaras de automoción GMSL2, la NRU-51V+ obtiene capacidades de visión mejoradas, incluidas funciones avanzadas como el alto rango dinámico (120dB HDR), el balance de blancos automático (AWB) y la mitigación del parpadeo de los LED (LFM). Además, la estanqueidad IP67 de las cámaras para automóviles GMSL2 hace que su despliegue sea mucho más flexible para aplicaciones en exteriores. La NRU-51V+ puede obtener imágenes de alta calidad con una latencia mínima independientemente de las condiciones de iluminación, desde días soleados hasta noches oscuras. Además, cuenta con un mecanismo de sincronización único capaz de adquirir imágenes de cuatro cámaras GMSL2 simultáneamente con una desviación de microsegundos de canal a canal. Además, puede aceptar la señal GPS PPS para alinear los datos de imagen con LIDAR o sincronizar las cámaras de otros sistemas. Gracias a la gran eficiencia energética de NVIDIA® Jetson Orin NX™ NX SOM, NRU-51V+ ofrece un rendimiento de inferencia de 100 TOPS en su paquete de 25 W de potencia. Los usuarios pueden transferir imágenes de cámara sin procesar a través de su Ethernet 10GBASE-T integrada a otro servidor de GPU para el procesamiento de la percepción, pero también aprovechar su importante TOPS para la detección de objetos o ROI en tiempo real. Para aplicaciones de teleoperación, los usuarios pueden utilizar su códec de vídeo H.264/265 por hardware para codificar secuencias de vídeo de cuatro cámaras GMSL2 en tiempo real y transmitir la señal de vídeo en directo a un conductor en una ubicación remota a través de telecomunicaciones 5G con una latencia mínima.

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Catálogos

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