Raymetrics ha desarrollado su propio sistema de modelización, el RFS (Raymetrics integrated Forecasting System)
El RFS utiliza sistemas de modelización de última generación junto con datos reales procedentes de muchas fuentes como sistemas LiDAR, estaciones in situ, datos de satélite, así como cualquier dato proporcionado por el usuario
Modelización numérica
El Sistema de Predicción integrado de Raymetrics ha sido desarrollado para aprovechar la experiencia de la empresa en teledetección y mediciones in situ y combinarlas con sistemas de modelización numérica de última generación
El sistema contiene algoritmos propios para integrar todos los flujos de datos y modelos numéricos disponibles y proporcionar estimaciones óptimas del estado atmosférico
Dependiendo de la aplicación, se pueden añadir o eliminar componentes del RFS
Debido a su naturaleza modular, el RFS puede utilizarse en un gran número de aplicaciones a distintas escalas (desde sinóptica hasta local), en función de las necesidades del cliente
Al ser una herramienta innovadora en sí misma, RFS también puede utilizarse para apoyar propuestas y proyectos científicos en los siguientes campos Impactos radiativos de partículas naturales/antropogénicas, interacciones aire-mar, impactos en la salud, formación de tiempo severo, cambio climático, etc.
RFS ha sido diseñado para ser altamente flexible y personalizable, con el fin de satisfacer todas las demandas de una base de clientes cada vez mayor
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