En el caso de los objetos de prueba complejos, a menudo no se puede describir un conjunto de reglas para la diferenciación clara de las características - el procesamiento de imágenes clásico alcanza sus límites aquí. Con nuestro software de aprendizaje automático/aprendizaje profundo Neuralyze®, la descripción de las reglas ya no es necesaria.
Neuralyze aprende a reconocer los errores más pequeños de cualquier forma con alta precisión y a interpretar lo que se "reconoce". Para evaluar las características se utiliza un método de autoaprendizaje basado en redes neuronales. Para ello se necesitan previamente datos de imagen de los objetos o propiedades que se van a reconocer. La evaluación de las características se optimiza en un proceso de entrenamiento.
- Software de inspección eficaz para tareas que no pueden resolverse con el procesamiento de imágenes convencional
- Es posible la inspección de objetos de prueba con superficies transparentes, reflectantes, curvas o no homogéneas
- Detección de productos con una alta varianza de características
- Biblioteca de enlace dinámico (DLL)
- Posibilidad de integración en VisionCommander
- Simple y fácil de usar
- Industria del automóvil: Inspección de superficies de chapa metálica en busca de arañazos o restos de pintura, detección de cavidades en el aluminio
- Productos de línea blanca: Inspección de superficies estéticamente visibles para lavavajillas u otros electrodomésticos
- Industria alimentaria: Aseguramiento de la calidad de las películas compuestas de plástico transparente
- Industria farmacéutica: Control de calidad de láminas de un solo uso, por ejemplo, para jeringuillas
- Tecnología médica: Comprobación de bolsas de infusión, bolsas de ciano u otras láminas transparentes para tecnología médica
- Industria del embalaje: Detección de defectos en láminas compuestas transparentes
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