Software de supervisión BCCM

de gestiónde business intelligencede análisis estadístico

La identificación completa del vehículo Identificación de marca, color, clase y modelo, ¿cómo funciona? La identificación de la marca y el color de un vehículo puede ser útil para identificar tipos específicos de vehículos, lo que puede ser importante para diversos fines, como la aplicación de la ley, la gestión del tráfico y la investigación de mercado Con el software BCCM, integrado en nuestras cámaras de seguridad vial, el sistema de vigilancia del tráfico puede comparar en tiempo real la matrícula de un vehículo con su correspondiente marca, color, clase y modelo para verificar si hay alguna incoherencia. La posesión de los datos relativos al perfil del vehículo (MARCA/ COLOR/ CLASE y MODELO), permite al cliente poner en marcha diversas acciones en función de la aplicación. (por ejemplo, acciones específicas de marketing, análisis de Business Intelligence, análisis estadísticos que pueden ser utilizados por las empresas inmobiliarias para analizar las inversiones) Características del algoritmo Tattile BCCM: - Algoritmo de reconocimiento de Marca, Clase, Color y Modelo del vehículo en el borde - Complemento opcional para las cámaras Tattile sin necesidad de software externo ni hardware de procesamiento - Sin esfuerzos de integración - La matrícula, la marca, la clase, el color y el modelo crean la denominada huella dactilar del vehículo en un único informe - La cámara proporciona todos los datos del vehículo en un formato de mensaje y protocolo totalmente personalizables - La clasificación de vehículos en múltiples clases de vehículos está operativa durante el día y, opcionalmente, durante la noche - Cientos de marcas y más de mil modelos proporcionan información detallada y fiable del vehículo información detallada y fiable del vehículo Aplicaciones: - Seguridad e investigación de vehículos - Aplicación de la ley - Seguimiento de vehículos denunciados - Huellas dactilares de vehículos para peajes - Clasificación de vehículos en ciudades inteligentes