Software modelización de sistemas dinámicos System Identification Toolbox™

de proceso

System Identification Toolbox™ proporciona funciones de MATLAB®, bloques de Simulink® y una app para crear modelos matemáticos de sistemas dinámicos a partir de datos de entrada-salida medidos. Permite crear y utilizar modelos de sistemas dinámicos que no se pueden modelar fácilmente a partir de especificaciones o principios básicos. Puede usar datos de entrada y salida del dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia para identificar funciones de transferencia de tiempo continuo y tiempo discreto, modelos de procesos y modelos de espacio de estados. Esta toolbox también proporciona algoritmos para la estimación de parámetros online embebidos. La toolbox proporciona técnicas de identificación tales como máxima verosimilitud, minimización de errores de predicción (PEM) e identificación de sistemas subespaciales. Para representar la dinámica de un sistema no lineal, puede estimar los modelos de Hammerstein-Wiener y los modelos ARX no lineales con no linealidades de redes sigmoideas, redes de wavelets y particiones de árbol. La toolbox realiza la identificación de sistemas de caja gris para estimar los parámetros de un modelo definido por el usuario. Puede utilizar el modelo identificado para la predicción de la respuesta del sistema y el modelado de planta en Simulink. La toolbox también soporta el modelado de datos de series temporales y la predicción de series temporales.