Utilizando un marco integral de análisis de datos, los problemas del proceso pueden detectarse y eliminarse fácilmente.
Una vez que los trabajadores están conectados con dispositivos móviles y proporcionan información en tiempo real de su trabajo, los datos resultantes pueden combinarse con los ya existentes para crear una visión completa del flujo de producción. La información resultante captura todo el trabajo relacionado con la producción de un producto concreto, incluidos no solo los tiempos de funcionamiento de la máquina y los posibles fallos, sino también el tiempo de trabajo relacionado con el funcionamiento de la máquina, la resolución de problemas, el tiempo de montaje y la logística, entre otros.
Identificar problemas de capacidad
Algunos problemas pueden estar relacionados únicamente con la falta de capacidad operativa. Esto puede estar relacionado con la disponibilidad de puestos de trabajo o con la escasa disponibilidad de personas con las cualificaciones adecuadas. En el sistema WORKERBASEE, es muy fácil identificar este tipo de problemas, ya que se producirá un pico en los tiempos de respuesta para tareas de una determinada categoría. Esto significa que el personal simplemente no es capaz de ocuparse de las tareas a su debido tiempo. Si a cambio las tareas no son aceptadas por los usuarios, pero éstos tampoco están ocupados, aparece un problema de capacidad. Basándose en datos históricos, WORKERBASE puede planificar con antelación y sugerir acciones preventivas.
Identificar problemas de proceso
Es muy fácil identificar problemas de proceso cuando la plataforma WORKERBASE está funcionando. Un escenario típico es la cantidad de llamadas de soporte de ciertas estaciones o problemas de calidad reportados. Si alguno de ellos es superior a la media, independientemente del turno o del personal que trabaje, está claro que hay un problema de proceso por delante. Dado que WORKERBASE captura datos históricos, también puede utilizarse para detectar este tipo de problemas en tiempo real en lugar de realizar análisis a posteriori.
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