CellActivision utiliza tecnología de aprendizaje automático y un filtro digital único para reconocer células o colonias directamente a partir de imágenes sin etiquetas. CellActivision también puede clasificar y cuantificar estas células mediante el uso de bibliotecas de muestras que el usuario puede preparar fácilmente.
¿Por qué utilizar CellActivision?
CellActivision permite el análisis poblacional de imágenes de células vivas sin etiquetas.
se pueden analizar iPSCs, células derivadas de iPSCs o células primarias sin tinción.
Simplemente se generan perfiles cinéticos que son útiles para el análisis de compuestos y el desarrollo de ensayos, ayudando a la selección de las condiciones óptimas de cultivo celular y determinando los puntos finales del ensayo.
Sistemas de imagen celular
Microscopio de contraste de fases
Imágenes de entrada
Las imágenes capturadas por un sistema de imagen celular, como el CQ1, se cargan en el software CellActivision para su procesamiento.
*) Póngase en contacto con nosotros para obtener información sobre la compatibilidad de los archivos de imagen.
Crear una biblioteca de muestras, procesar el reconocimiento y la clasificación
El usuario genera una biblioteca de muestras que contiene ejemplos de morfologías celulares o tipos celulares a cuantificar. CellActivision extrae características de las células para cada una de estas clases definidas y, utilizando la tecnología de aprendizaje automático, genera datos para el recuento del número de células, el tamaño de la colonia u otro parámetro que se haya solicitado.
Gráficos y vídeos
Los datos de los resultados se presentan automáticamente en forma de gráfico y pueden exportarse fácilmente a otro paquete como Excel. El vídeo de las imágenes analizadas, que muestra, por ejemplo, células clasificadas o colonias segmentadas, es compatible con Windows Media Player.
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