Analizador de granos SpectraAlyzer GRAIN VISION AI
de sólidosde arrozde alimentos

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Características

Objeto de la medición
de sólidos, de granos, de arroz
Ámbito de aplicación
de alimentos
Tipo de funcionamiento
automático
Otras características
en tiempo real, combinado

Descripción

Evaluación de la calidad de los sólidos a granel de cereales, semillas oleaginosas y alimentos con análisis avanzados de IA Descubra el futuro del análisis de granos/sólidos a granel con nuestro avanzado instrumento basado en IA SpectraAlyzer GRAIN VISION AI Presentamos un dispositivo de medición rápida diseñado para la determinación del tamaño, volumen y peso, combinado con la clasificación por IA de materiales granulares. Aprovechando los últimos algoritmos de IA, nuestro SpectraAlyzer GRAIN VISION AI ofrece un avanzado software de análisis visual que establece un nuevo estándar en precisión y eficiencia del análisis morfológico. El objetivo principal del desarrollo del analizador SpectraAlyzer GRAIN VISION AI era mejorar la precisión, la velocidad y la fiabilidad de diversos materiales granulares alimentarios. Apoya la investigación, el fitomejoramiento, el cultivo, la cosecha, el envasado, el comercio y otras cadenas de suministro de arroz, trigo, quinoa, semillas y cualquier otro tipo de sólidos alimentarios a granel. Estos esfuerzos pretenden aumentar la calidad de los productos alimentarios, mejorar las condiciones de almacenamiento y promover prácticas comerciales más justas en las operaciones agrícolas. Las imágenes y/o secuencias de vídeo capturadas se someten a un preprocesamiento antes de la segmentación en tiempo real para el análisis del material granular mediante algoritmos de IA. El tamaño y el volumen de las partículas segmentadas se determinan y clasifican mediante clasificadores preentrenados y modelos de IA. El dispositivo alcanza una velocidad de análisis de más de 1.000 partículas por 60 s en imágenes fijas y un factor de cinco en secuencias de vídeo. La iluminación multiespectral mejora la apariencia visible de defectos/propiedades especiales del material granular. Tras el análisis, el lote de muestras se descarga continuamente y los datos analíticos se procesan, almacenan y visualizan.

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