Introducción
El Sistema de Medición de la Morfología de la Oreja de Trigo se basa en la tecnología de visión artificial, utilizando cámaras de teléfonos móviles para obtener imágenes de la collera, utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes para analizar in situ y obtener parámetros de morfología de la collera, y el reconocimiento inteligente de la IA utiliza tecnologías como la imagen de corrección del cambio de perspectiva, el algoritmo de compensación de iluminación, el cambio de distancia, etc., para calcular automáticamente la longitud de la collera, el número de espigas y el valor medio de múltiples colleras a la vez.
Características
1. Diseño ultraligero, conveniente para la medición en interiores y exteriores;
2. Pantalla grande con pantalla táctil a color, sistema Android, 64 millones de píxeles;
3. Medición simultánea de múltiples orejas: Se pueden analizar la longitud de 10 espigas y el número de espigas a la vez;
4. La velocidad de medición es rápida, y el resultado se emitirá dentro de 3 segundos después de tomar una foto, que puede ser procesada por lotes después de tomar las fotos;
5. La escala se calibra automáticamente, y las imágenes tomadas oblicuamente pueden ser corregidas automáticamente para mejorar la precisión de la medición;
6. La amplia adaptabilidad, la ausencia de tratamiento de sombreado y la morfología de las colleras pueden medirse in vitro.
7. Ajustar automáticamente el balance de blancos, no afectado por las condiciones ambientales como el clima y la luz;
8. Visualización de datos diversificada: Después de tomar fotos y analizarlas, se puede deslizar para ver los resultados, y también se puede ver el informe de datos en el registro histórico, que se puede exportar al formato EXECL;
9. Generar automáticamente una lista de datos: tiempo de medición, imagen, longitud de la oreja y número de espigas y otra información, ahorrando tiempo de clasificación de datos;
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