Acelerador de IA para inferencia MXM SV100
de aprendizaje profundo

Acelerador de IA para inferencia MXM - SV100  - ZRT Technology - de aprendizaje profundo
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Características

Otras características
de aprendizaje profundo, MXM

Descripción

⚫ Utiliza un SV200 que proporciona hasta 100TOPS de potencia de cálculo. ⚫ Admite protección contra sobrecorriente y sobretensión. ⚫ Admite control inteligente de la velocidad del ventilador. ⚫ La información de estado del dispositivo, como la temperatura, se puede obtener en banda. ⚫ La completa función de gestión de línea de comandos permite a los usuarios gestionar los dispositivos mediante la ejecución de varios comandos. ⚫ Admite la gestión de activos en banda y proporciona información de la tarjeta aceleradora para facilitar la gestión de activos. La tarjeta aceleradora H1 es una tarjeta de circuitos para aplicaciones de razonamiento en los campos DNN y SNN desarrollada para los chips de computación cerebral SV100, que se utiliza para demostrar la potente potencia de computación de SV100. La H1 se conecta a la ranura MXM del servidor informático a través de un goldfinger para formar un sistema de desarrollo básico. SV100 es un chip de IA de alto rendimiento y bajo consumo diseñado específicamente para el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de vídeo, la informática de inferencia y el aprendizaje automático, con memoria y computación integradas y multinúcleo en paralelo. La unidad de preprocesamiento de imágenes de alta velocidad incorporada proporciona un módulo de procesamiento previo y posterior eficiente y fácil de usar para el desarrollo de aplicaciones de vídeo e imágenes, mejora la capacidad general de la aplicación y admite una variedad de marcos de aprendizaje profundo, incluidos Tensorflow, Caffe, Pytorch, MxNet y ONNX.

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* Los precios no incluyen impuestos, gastos de entrega ni derechos de exportación. Tampoco incluyen gastos de instalación o de puesta en marcha. Los precios se dan a título indicativo y pueden cambiar en función del país, del coste de las materias primas y de los tipos de cambio.